主成分分析法是將多個變量通過線性變換以選出較少個數(shù)重要變量的方法?，F(xiàn)提取6個試點市場的收盤價數(shù)據(jù)，將每一列數(shù)據(jù)作為一個”變量”，通過線性變換后得出6個特征值由大到小排列的新變量。第一個變量可看作是碳市場整體趨勢的代表，第一個特征值占所有特征值的比重（趨同度）可看作碳市場整體的趨同度。如果趨同度值較小，說明碳市場總體處于雜亂無章的波動狀態(tài)，短期不會有大的上漲、下跌行情；如果趨同度值較大，接近1，說明碳市場可能會有一波上漲或下跌的行情出現(xiàn)。

如下表1顯示，二月和三月市場趨同度較高，為0.9422、0.793；一月和四月市場處于分歧狀態(tài)。

對照下圖中國碳指數(shù)CCI的走勢，歷史上兩波大上漲和一波大下跌均發(fā)生在二月和三月，一月和四月CCI指數(shù)基本處于波動狀態(tài)，沒有大的趨勢出現(xiàn)。

利用主成分分析法判斷市場趨同度給予投資者一個新視角窺測碳市場整體趨勢，對于碳市場投資可以起到一定的輔助作用。當(dāng)市場趨同度高時，可能會有大的上漲、下跌行情出現(xiàn)，結(jié)合分析配額盈虧情況，可制定中長期投資策略。當(dāng)市場分歧度高時，處于相對波動狀態(tài)，結(jié)合分析市場情緒，可進行短線波段操作。