AI 技術(shù)的核心優(yōu)勢(shì)在于通過(guò)多源數(shù)據(jù)融合與動(dòng)態(tài)推演，突破傳統(tǒng)防災(zāi)模式的時(shí)空限制，實(shí)現(xiàn)從 “被動(dòng)救災(zāi)” 到 “主動(dòng)防御” 的跨越。通過(guò)實(shí)時(shí)整合氣象、水文、地質(zhì)等多維數(shù)據(jù)，構(gòu)建智能預(yù)測(cè)模型，可提前預(yù)判災(zāi)害演變路徑，輔助精準(zhǔn)決策，顯著提升預(yù)警時(shí)效性與資源調(diào)配效率。

當(dāng)前，AI技術(shù)在防災(zāi)減災(zāi)領(lǐng)域和生態(tài)環(huán)境保護(hù)領(lǐng)域面臨的挑戰(zhàn)，需要通過(guò)跨界融合、政策創(chuàng)新和全球合作推動(dòng)解決問(wèn)題。主要挑戰(zhàn)包括：一是技術(shù)融合難題，AI 與防災(zāi)技術(shù)融合度低，限制了防災(zāi)減災(zāi)效能；二是數(shù)據(jù)治理困境，數(shù)據(jù)存在隱私保護(hù)、安全存儲(chǔ)、跨區(qū)域跨部門共享困難等問(wèn)題，影響 AI 技術(shù)應(yīng)用；三是人才儲(chǔ)備不足，缺乏既懂 AI 又熟悉防災(zāi)減災(zāi)的復(fù)合型人才，制約技術(shù)發(fā)展和應(yīng)用。

克服這些挑戰(zhàn)需通過(guò)系統(tǒng)性改革，推動(dòng)AI從單一技術(shù)工具向防災(zāi)減災(zāi) “智慧生態(tài)” 升級(jí)。一是推動(dòng)技術(shù)協(xié)同創(chuàng)新，建立跨學(xué)科研發(fā)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)AI與多種技術(shù)的融合，構(gòu)建一體化監(jiān)測(cè)預(yù)警網(wǎng)絡(luò)。例如，利用數(shù)字孿生技術(shù)整合多源數(shù)據(jù)，提升防災(zāi)系統(tǒng)效能。

二是進(jìn)行數(shù)據(jù)治理改革，完善數(shù)據(jù)共享法規(guī)，建立政府與市場(chǎng)共同參與的數(shù)據(jù)開(kāi)放機(jī)制，利用先進(jìn)技術(shù)保障數(shù)據(jù)安全?？稍圏c(diǎn)建設(shè)跨區(qū)域數(shù)據(jù)共享平臺(tái)，解決數(shù)據(jù)孤島問(wèn)題。

三是構(gòu)建人才生態(tài)，高校開(kāi)設(shè)相關(guān)交叉學(xué)科，校企合作培養(yǎng)實(shí)戰(zhàn)型人才。實(shí)施基層技術(shù)賦能計(jì)劃，通過(guò)遠(yuǎn)程培訓(xùn)和工具推廣，提升基層技術(shù)應(yīng)用能力，形成協(xié)同育人模式。