第一步，在能源經(jīng)濟(jì)模塊，通過能源經(jīng)濟(jì)模型來模擬不同氣候政策情景下的政策成本和能源技術(shù)組合，以及與能源技術(shù)組合相對應(yīng)的大氣污染物排放總量。這里的能源經(jīng)濟(jì)模塊既有自下而上的能源系統(tǒng)技術(shù)優(yōu)化模型，也有自上而下的可計算一般均衡（Computable General  Equiilibrim，CGE ）模型。一般來說，CGE模型的優(yōu)勢在于模擬社會經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中各行業(yè)的相互依存關(guān)系及其對價格機(jī)制的反饋，而能源系統(tǒng)技術(shù)優(yōu)化模型的優(yōu)勢在于對能源系統(tǒng)的能源轉(zhuǎn)化利用技術(shù)、污染物排放和控制技術(shù)以及省級能源傳輸?shù)目坍嬆芰Α＞唧w研究時可以按模擬對象選取不同的模型。

第二步，在空氣質(zhì)量模擬模塊，通過空氣質(zhì)量模型或Rollback系數(shù)法來模擬大氣污染物的擴(kuò)散以及化學(xué)反應(yīng)過程，得到大氣污染物的濃度。前者屬于數(shù)值模擬法，即先通過排放清單明確排放源位置，再通過大氣化學(xué)傳輸模型模擬污染物濃度分布，表1綜述的大部分文章都使用了這種方法，這種方法精準(zhǔn)但耗時較長；Rollback系數(shù)法屬于統(tǒng)計方法，它通過擬合排放量和濃度的歷史變化數(shù)據(jù)，得到各種污染物總量變化對濃度變化的貢獻(xiàn)系數(shù)，從而可以模擬污染物總量變化造成的濃度變化，這種方法快速但精度較粗（馬丁，2015; Crawford-Brown et al.，2012，2013）。

第三步，在健康影響物理量評價模塊，大部分研究選擇用流行病的相關(guān)模型，如暴露-反應(yīng)（Exposure-Response）關(guān)系模型（Burnett et al.，2014），來模擬不同大氣污染物暴露濃度下早逝人數(shù)和壽命損失年的變化，將其作為衡量健康影響的依據(jù)。也有一些研究僅使用PM2.5等污染物的濃度變化來衡量健康影響（Rao et al.，2013，2016）。

第四步，在健康影響貨幣量評價模塊，運(yùn)用經(jīng)濟(jì)學(xué)方法將第三步得到的健康影響貨幣化，并與第一步得到的政策成本進(jìn)行比較，得出氣候政策的制定建議。常用的方法是給避免早逝的健康效益賦值，例如用一個人的統(tǒng)計生命價值（Value of Statistics Life，VSL）來定義這個人因避免早逝帶來的健康效益?！敖y(tǒng)計生命價值”并不等同于“生命價值”，在哲學(xué)層面上人的生命是無價的，但是各種自然或人為事故卻可能導(dǎo)致生命損失，為了對這種損失進(jìn)行評估，研究者需要對人的生命進(jìn)行統(tǒng)計學(xué)意義上的“定價”，這就是“統(tǒng)計生命價值”。經(jīng)濟(jì)學(xué)上主要用兩種方法來計算VSL，一種是人力資本法，即認(rèn)為人的生命價值等于人在一生中創(chuàng)造的財富價值總和，而不是人對生命的自我估價；另一種是支付意愿法，這種福利經(jīng)濟(jì)學(xué)的方法通過直接問卷調(diào)查的形式來詢問人們?yōu)橐?guī)避死亡風(fēng)險所愿意支付的最大金額，從而間接算出人們對自我生命價值的評定，其理論基礎(chǔ)是期望效用理論，即勞動者在選擇風(fēng)險水平時，會依據(jù)其預(yù)算約束力圖獲得期望效用的最大化（秦雪征等，2010）?；诟＠?jīng)濟(jì)學(xué)的支付意愿法可以更全面、更公平地表征一個人的生命價值，而人力資本法較大的缺陷是認(rèn)為低收入者的生命價值將低于高收入者，人與人之間作為個體生命的平等性被忽視了，因此國內(nèi)外學(xué)者更偏好于用支付意愿法來評價VSL（梅強(qiáng)、陸玉梅，2007）。

第五步，對比氣候政策的實(shí)施成本和貨幣化健康協(xié)同效益并給出政策建議。目前大多數(shù)研究停留在協(xié)同效應(yīng)的量化分析這一步（表1見原文），最多是通過比較不同政策的協(xié)同效益來對潛在的氣候政策進(jìn)行選擇。然而只計算氣候政策的健康協(xié)同效應(yīng)，并不分析協(xié)同治理機(jī)制以及識別協(xié)同治理效率的關(guān)鍵影響因素，對于未來氣候政策制定的支撐是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。評估氣候政策的協(xié)同效應(yīng)并不能改變氣候政策本身，只有明確協(xié)同治理機(jī)制以及關(guān)鍵影響因素，才能對政策的制定環(huán)節(jié)形成信息反饋，讓政策制定者明確怎樣的措施才能最大化協(xié)同治理效果，從而有效地指導(dǎo)未來氣候政策的制定。

盡管國內(nèi)外已經(jīng)積累了一定研究基礎(chǔ)，但為了給協(xié)同解決氣候變化和人群健康問題提供更堅實(shí)的科學(xué)基礎(chǔ)，未來有關(guān)“溫室氣體減排的健康協(xié)同效應(yīng)”領(lǐng)域的研究可以考慮在以下幾個方面進(jìn)一步推進(jìn)。

（一）追求精細(xì)化——研究溫室氣體減排健康協(xié)同效應(yīng)在區(qū)域間的分布格局

已有文獻(xiàn)大多聚焦在國際和國家尺度，但區(qū)域或省級尺度氣候政策模擬模型的開發(fā)投入不足，導(dǎo)致此類精度的研究數(shù)量較少。事實(shí)上，區(qū)域或省級才是減排政策的實(shí)際執(zhí)行單元，急需區(qū)域級減排成本和健康影響的對比分析，以支撐其決策。已有研究指出（ Thompson et al.，2014; Cai et al.，2018）,由于各區(qū)域間資源稟賦、社會環(huán)境經(jīng)濟(jì)、氣候條件和人口密度等因素的差別，國家級溫室氣體減排政策的減排成本和健康影響會存在顯著的區(qū)域分布差異，從而影響決策者對氣候政策區(qū)域間公平效果的判斷。因此當(dāng)前急需開發(fā)區(qū)域尺度的溫室氣體減排政策模擬模型（如省級尺度能源技術(shù)經(jīng)濟(jì)模型），并開展各區(qū)域低碳發(fā)展健康協(xié)同效應(yīng)的空間分異格局研究。

（二）提高穩(wěn)健性——開展研究結(jié)果的不確定性分析

如前文所述，碳減排人群健康影響具有多鏈條、跨系統(tǒng)的特點(diǎn)。在此背景下，直接或間接人群健康影響的模擬都需要依靠對復(fù)雜系統(tǒng)的簡化模型，模型的結(jié)構(gòu)和參數(shù)的選取都會直接影響模擬結(jié)果。而當(dāng)前大多數(shù)研究僅是核算特定碳減排情景下的健康影響，缺少對模型結(jié)構(gòu)和參數(shù)的不確定性分析探討，其結(jié)論判斷容易出現(xiàn)以偏概全的情況，因此未來還需要進(jìn)一步加強(qiáng)對此領(lǐng)域的不確定性分析，以進(jìn)一步提高其對決策的支撐能力。

（三）增強(qiáng)全面性——推進(jìn)基于宏觀經(jīng)濟(jì)聯(lián)系和生命周期視角的碳減排政策健康影響研究

某個碳減排技術(shù)的推廣或政策的施行不僅對當(dāng)?shù)氐娜巳航】诞a(chǎn)生影響，同時也會因為區(qū)域間貿(mào)易和行業(yè)間的上下游關(guān)聯(lián)，而對其他區(qū)域或行業(yè)產(chǎn)生影響。因此某個碳減排技術(shù)或政策是否真正有利于人群健康，需要結(jié)合上述因素做更全面的評估。例如Chen和He(2014)就基于CGE模型的模擬指出，在考慮火電和其他行業(yè)的間接排放后，插電式混合動力汽車仍然比內(nèi)燃機(jī)車更有利于空氣質(zhì)量和人群健康。此外，每個技術(shù)的全生命周期的人群健康影響很可能發(fā)生在其他區(qū)域和行業(yè)，也需要開展全面的評估。

（四）提升支撐力——提出更切實(shí)際、更為量化具體的政策改進(jìn)建議

至少可以考慮從以下兩方面提升研究的政策支撐力。一方面，當(dāng)前研究大都停留在碳減排的健康影響及其經(jīng)濟(jì)效益核算上，容易給讀者留下“越減排越劃算”的以偏概全的印象。事實(shí)上，碳減排技術(shù)和政策的選擇不僅會影響環(huán)境與健康，更會影響經(jīng)濟(jì)、就業(yè)與社會。脫離宏觀經(jīng)濟(jì)影響、僅依據(jù)健康影響就給出碳減排政策建議顯然是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。碳減排健康影響研究擴(kuò)展了傳統(tǒng)碳減排影響研究的邊界，增強(qiáng)了傳統(tǒng)研究的全面性和系統(tǒng)性，下一步仍需要結(jié)合一國的實(shí)際發(fā)展需求、考慮上述多維影響來綜合制定更實(shí)際、更具操作性的碳減排政策。另一方面，如果把政策目標(biāo)從“考慮多維影響、制定可操作的碳減排政策”進(jìn)一步聚焦為“如何協(xié)同減少溫室氣體排放和改善人群健康”上，當(dāng)前研究依然存在一定的研究不足——僅核算了特定溫室氣體減排情景的健康影響，僅能評價和比較這些減排情景的健康影響的正負(fù)和大小，無法給出協(xié)同解決氣候變化和人群健康問題的最優(yōu)實(shí)現(xiàn)方案。未來可以考慮將人群健康影響的模擬結(jié)果納入傳統(tǒng)溫室氣體減排的優(yōu)化決策模型中，更新優(yōu)化決策函數(shù)（如從傳統(tǒng)的減排成本最低，變成考慮健康收益后的凈減排成本最低），從而給出量化具體的政策改進(jìn)建議，更有力地支撐未來氣候政策的制定。