眾所周知，環(huán)境監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)質(zhì)量是環(huán)境保護(hù)工作的生命線，數(shù)據(jù)的“真實(shí)性、可靠性、準(zhǔn)確性”是環(huán)境監(jiān)測(cè)根本的要求。然而，近些年，時(shí)有媒體發(fā)布，我國(guó)仍有部分產(chǎn)業(yè)主體不誠(chéng)信、缺乏環(huán)境責(zé)任感，出現(xiàn)篡改、偽造監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的新聞，數(shù)據(jù)造假已成為社會(huì)群眾關(guān)注的問(wèn)題，也是推進(jìn)生態(tài)環(huán)境保護(hù)工作縱深發(fā)展的難點(diǎn)之一。

當(dāng)前，我國(guó)環(huán)境數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的方式，仍以“傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)或移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)”為主，采用關(guān)系模型來(lái)組織數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫(kù)，常見(jiàn)的有Oracle、DB2、PostgreSQL、Microsoft Access、Microsoft SQL Server、MySQL、浪潮K-DB等數(shù)據(jù)庫(kù)。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，就是創(chuàng)建一個(gè)文本，把某個(gè)時(shí)段、地點(diǎn)的環(huán)境監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)儲(chǔ)存在里面。這種傳統(tǒng)的儲(chǔ)存手段，非常方便，也易于維護(hù)，大大減低了數(shù)據(jù)冗余和數(shù)據(jù)不一致的概率。

與此同時(shí)，由于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的單一性，數(shù)據(jù)很容易被人為干擾。有兩種普通且常見(jiàn)的干擾手段：一是在后臺(tái)程序掛木馬，注入腳本代碼，直接更改數(shù)據(jù)，執(zhí)行操作者想執(zhí)行的代碼；二是掌握數(shù)據(jù)庫(kù)權(quán)限的人，直接登錄數(shù)據(jù)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行增加、刪除或更改等操作，篡改真實(shí)數(shù)據(jù)。除此之外，當(dāng)然還有其他更多的手段。

由于大數(shù)據(jù)的發(fā)展，區(qū)塊鏈技術(shù)的出現(xiàn)彌補(bǔ)了這些漏洞，如果這些數(shù)據(jù)使用了區(qū)塊鏈系統(tǒng)進(jìn)行存儲(chǔ)，就直接杜絕了人為干擾的情況。首先，區(qū)塊鏈技術(shù)具有“不可篡改”的特點(diǎn)，為生態(tài)環(huán)境治理體系中海量行為和數(shù)據(jù)的“存證”難題提供了解決方案，助力環(huán)境監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的“真”；二是區(qū)塊鏈形成“共識(shí)機(jī)制”，可以保持信息數(shù)據(jù)的一致性，真正實(shí)現(xiàn)從“網(wǎng)絡(luò)互連”時(shí)代走向“信任互聯(lián)網(wǎng)”的轉(zhuǎn)變，輔以人工智能、大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，助力環(huán)境監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的“準(zhǔn)”；三是區(qū)塊鏈“分布式”的特點(diǎn)，能夠打破部門、層級(jí)間的“數(shù)據(jù)孤島”，實(shí)現(xiàn)信息的互通互聯(lián)和數(shù)據(jù)共享，并通過(guò)“智能合約”，實(shí)現(xiàn)多個(gè)主體之間的合作信任，優(yōu)化和解決生態(tài)環(huán)境治理體系中跨行業(yè)、跨部門、跨區(qū)域合作的廣度、深度和難度問(wèn)題，助力環(huán)境監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的“全”。結(jié)合區(qū)塊鏈技術(shù)的特點(diǎn)，即便數(shù)據(jù)出現(xiàn)了篡改數(shù)據(jù)的情況，也會(huì)被區(qū)塊鏈系統(tǒng)自動(dòng)檢測(cè)并剔除，并從其他儲(chǔ)存點(diǎn)同步健康的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)。