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極端高溫席卷東南亞和南亞多國,極端天氣已進入常態(tài)化模式?

2024-5-9 10:13 來源: 封面新聞 |作者: 車家竹

一場異乎尋常的熱浪正持續(xù)籠罩東南亞大片地區(qū)。近日,極端高溫席卷了東南亞和南亞多國,包括孟加拉國、泰國、老撾、菲律賓、緬甸和印尼某些地區(qū)的氣溫已經超過40℃。

進入4月以來,東南亞的氣候異常開始顯現(xiàn),老撾自然資源與環(huán)境部氣象水文局4月25日發(fā)布警報說,在席卷全國的熱浪影響下,25日至28日老撾將迎來高溫天氣,最高氣溫可達43攝氏度,提醒民眾采取避暑措施。而作為老撾鄰國的越南,也同樣在近期遭遇了極端熱浪的烘烤,部分地區(qū)的最高氣溫也達到40.2至44攝氏度。

在胡志明市生活多年的華人王女士向記者表示:“這段時間以來都非常熱,下午兩點左右,是體感溫度最高的時候,在戶外行走時間過長甚至會覺得有點喘不過氣來,我身邊有不少人甚至會提前前往購物中心乘涼,只有在這種空調開足的室內,才能得到較為舒適的感覺?!睂ふ医禍亍氨茈y所”已經成為躲避高溫日常。越南國家氣象局警告,高溫天氣可能導致火災、脫水和中暑的風險,而這座越南最大的城市也遭遇自1997年以來持續(xù)天數(shù)最長的熱浪。

在菲律賓,教育部4月28日取消了包括首都馬尼拉在內的各地數(shù)千所學校的面授課程。該國教師表示:“過去幾天,我們已經收到了學生和教師出現(xiàn)高血壓、頭暈和昏厥的報告?!碑?shù)貧庀缶直硎?,人體感受到的實際溫度,預計將保持在創(chuàng)紀錄的45攝氏度,而這個數(shù)值正處于一個“危險”范圍內,長時間暴露在此溫度中可能引發(fā)中暑。菲律賓電網運營商在一份聲明中說,熱浪也給呂宋島的電力供應帶來壓力,呂宋島占菲律賓經濟產出的四分之三。本月早些時候13座發(fā)電廠關閉后,電力儲備逐漸減少。

就在東南亞地區(qū)熱浪來襲之際,近期,世界氣象組織(WMO)發(fā)布了一項最新報告指出,去年亞洲是世界上受到氣候相關災害影響最嚴重的地區(qū)。世界氣象組織的報告還發(fā)現(xiàn),去年亞洲近地表年均溫度達到了有記錄以來的第二高,并且亞洲氣候變暖的速度高于全球的平均水平,去年的氣溫與1961年至1990年的平均氣溫相比,高出1.87攝氏度。

熱浪、干旱、熱帶氣旋等氣候事件持續(xù)更長、更頻繁、更強烈,全球極端天氣似乎已進入常態(tài)化模式。愈發(fā)頻繁的極端天氣東南亞各國所遭受的極端高溫現(xiàn)象,是否與全球氣候變化或地區(qū)性的氣候模式變化有關?有哪些特定的氣象因素可能導致了這次極端天氣事件?

5月5日,封面新聞記者采訪到四川大學“高原-盆地大氣污染與氣候變化”研究團隊的王楠副研究員。王楠副研究員解釋道:“簡單來說極端高溫現(xiàn)象與氣候變暖有關。全球變暖背景下,現(xiàn)在和未來的極端天氣會越來越頻繁,表現(xiàn)為冬天更冷,夏天更熱。例如,極端降雨,高溫干旱等。”

據他分析東南亞的這次極端熱浪是多方面原因造成?!笆紫龋荒戤斨羞@個季節(jié)的太陽輻射在赤道附近最為強烈,高強度的太陽輻射導致該區(qū)域溫度偏高。其次,受氣候變暖影響,今年赤道附近的海溫異常高,這也是造成該地區(qū)熱浪的重要原因。此外,東南亞是典型的熱帶海洋季風氣候,當?shù)氐南鄬穸容^高,當空氣中的水汽含量較高時,熱浪會變得更加難以忍受。”“我們可以簡單理解為4—9月份是東南亞的夏季,東南亞位于赤道附近,是地球受到太陽輻射最強烈的地方。此外,該地地形復雜,有山脈,雨林,平原,城市,地形與大氣環(huán)流的動力耦合、不同下墊面熱量分布不均造成的熱力差異等因素,也是導致當?shù)貥O端天氣的原因??偟膩碚f,東南亞的氣候條件使得該地區(qū)相對容易發(fā)生極端高溫事件,但具體情況還需綜合考慮,如城市化程度、地表覆蓋變化和人類活動等。”

2023年,西北太平洋的海面溫度是有記錄以來的最高值,甚至北冰洋也遭受了海洋熱浪。亞洲的變暖速度高于全球平均值,自1961—1990年以來,變暖趨勢幾乎翻了一番。地表溫度、冰川后退和海平面上升等關鍵氣候指標在加速變化。此外,王楠副研究員從天氣學角度進行了分析:“極端天氣的本質是天氣情況與氣候平均態(tài)相比有明顯差異,而東南亞此次的極端高溫天氣屬于極端天氣。從極端天氣發(fā)展的規(guī)律來說,隨著時間的推移,必定會出現(xiàn)降溫或緩解的情況。從長期來看,隨著全球變暖,兩極冰川融化,海平面上升,冬天兩極地區(qū)變熱,造成冬季北半球極寒事件增多;夏季,海水溫度上升,導致高溫熱浪或極端降水事件的頻率也會增加?!?/div>

如何監(jiān)測極端天氣?在實際檢測和研究極端天氣事件方面,目前有哪些最新的科學進展和研究成果?

王楠副研究員介紹道:“當前,我們對監(jiān)測極端天氣事件采用的是綜合氣象觀測、數(shù)值模擬預報與經驗預報相結合的綜合監(jiān)測體系。綜合氣象觀測包括:氣象站的觀測(水平觀測),氣象探空氣球的觀測(垂直觀測),氣象雷達觀測(垂直觀測),以及氣象衛(wèi)星觀測(區(qū)域觀測)等?!蓖ㄟ^從“天—空—地”等多維尺度提供多元氣象要素的觀測,能直觀監(jiān)測天氣情況?!傲硪环矫?,我們也采取了數(shù)值模擬預報來監(jiān)測天氣,是基于我們對天氣、氣候各個物理過程的已有認識而建立的求解微分方程的理論計算,它主要是依靠超級計算機的高性能計算能力,對天氣進行數(shù)值模擬,實現(xiàn)氣象、氣候的預報。經驗預報是靠氣象預報員,結合天氣學知識、氣象觀測數(shù)據以及數(shù)值模擬的結果所采取的對未來天氣事件做出的主觀預測?!?/div>

近年來,人工智能高速發(fā)展,也發(fā)展出了利用機器學習來預報天氣的流派。例如我國開發(fā)的“盤古”(Pangu—Weather)天氣預報系統(tǒng)。這類機器學習的天氣預報是純數(shù)據驅動的、依靠深度學習來開展的預報。

王楠副研究員打了個比方:“通過對海量歷史氣象資料進行訓練和學習,總結歷史經驗,實現(xiàn)快速預測未來的天氣?!蓖ǔ#柧毢玫腁I模型可以在很短時間內預測未來的天氣事件,這比數(shù)值預報耗時更短、節(jié)省更多計算資源。目前,已有一些研究表明機器學習的AI預報表現(xiàn)性能優(yōu)于數(shù)值天氣預報。

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